Supply Chain Analytics: Datenbasierte Performance-Analyse

Das Analysemodul alMelis Core AI Analytics verarbeitet sämtliche operativen Rohdaten der ACER DELTA-Transporterflotte zu standardisierten Performance-Berichten. Diese Systemkomponente wird im Rahmen der strategischen Allianz von MELIS ENTERPRISE bereitgestellt. Die automatisierte Aggregierung von Telemetriedaten, Scan-Ereignissen und Zeitstempeln erlaubt B2B-Großkunden eine lückenlose Validierung und mathematische Überwachung ihrer Transportketten.

Bereitstellung von Key Performance Indicators (KPI)

Zeit-Validierung

On-Time-Delivery (OTD)

Sekundengenaue Erfassung der Einhaltung vereinbarter Zeitfenster. Das System vergleicht die prognostizierte Ankunftszeit (Predictive ETA) mit dem exakten Zeitpunkt des finalen Abliefer-Scans (POD) via alMelis Sefer. Kunden erhalten unbestechliche Pünktlichkeitsquoten für ihre internen Qualitätsaudits.

Infrastruktur

Umschlagseffizienz (Rampen-Analytik)

Messung der exakten Verweildauer der Transporter an den Be- und Entladestellen. Durch den Abgleich von Ankunftszeit (Geofencing) und dem ersten beziehungsweise letzten Barcode-Scan werden Verzögerungen und Flaschenhälse an den Wareneingängen der Kunden datenbasiert identifiziert.

Nachhaltigkeit

CO₂- und Kilometereffizienz

Da ACER DELTA eine spezialisierte Transporter-Flotte betreibt, berechnet der Algorithmus den exakten Ressourcenverbrauch pro Transport. Die Berichte weisen mathematisch nach, wie viele Kilometer und Emissionen durch die algorithmische Vermeidung von Leerfahrten eingespart wurden – essenziell für den CSRD-Nachhaltigkeitsbericht von Großkonzernen.

Datenverfügbarkeit und administrative Nutzung

Eliminierung von Schätzungen

Entscheidungen und Dienstleister-Bewertungen basieren nicht auf ungenauen Stichproben, sondern auf der lückenlosen Auswertung aller durchgeführten Transporter-Fahrten im System.

Audit-Ready-Berichte

Die generierten CSV- und PDF-Reports sind konform mit internationalen Qualitätsmanagement-Standards wie der ISO 9001 und können direkt für Supply-Chain-Audits verwendet werden.

Proaktives Risikomanagement

Durch die historische Analyse von Verkehrs- und Verzögerungsmustern optimiert das System zukünftige Dispositionszeitfenster bereits automatisiert vor der eigentlichen Auftragserteilung.